L’imagerie satellite a évolué à vitesse grand V. Alors qu’il y a dix ans, les producteurs agricoles avaient peu accès à cette technologie, l’ajout de nouveaux satellites et l'accessibilité des images ont fait en sorte d'avoir une couverture complète qui permet un suivi régulier du début de saison jusqu'à la fin des récoltes. Et avec AgConnexionMC, on peut en exploiter tout le potentiel.
Vous demandez-vous toujours en quoi cette technologie vous serait utile? Voici quelques potentielles utilisations de l'imagerie satellite à la ferme.
1. DÉLIMITER LES ZONES DE GESTION DANS LES CHAMPS POUR FACILITER L’ÉCHANTILLONNAGE DE SOL
Chaque année, la fonctionnalité d'imagerie satellite disponible dans le module AgConnexion | Ferme Intelligente offre aux utilisateurs une série d'images de qualité. Ainsi, il est possible de déterminer des zones représentatives de la variabilité du champ pour une prise d'échantillon de sol.
Une fois les zones identifiées, on utilise l'application mobile Ferme Intelligente pour se localiser de façon GPS à l'intérieur de chacune des zones afin de procéder à l'échantillonnage de sol. L’échantillonnage de sol terminé, le formulaire d’analyse du laboratoire est généré automatiquement. Ainsi, en utilisant les meilleurs outils numériques de même que la méthode d’échantillonnage la plus adaptée à un champ, on optimise les rendements et la rentabilité.
2. ÉVALUER LA PRESSION DES MAUVAISES HERBES ET LA QUALITÉ DES SEMIS
L’indice de végétation est un bel atout de l’imagerie satellite. En début de saison, qu’est-ce que suggère un indice de végétation élevé par rapport à la moyenne du champ? Probablement la présence de mauvaises herbes! Une zone où l’indice de développement de la végétation est absent? Sans doute un problème dans le développement des semis. Un manque d’uniformité? Une variabilité intra-parcellaire qui peut s’expliquer entre autres par des caractéristiques du sol ou des pratiques culturales différentes.
3. AJUSTER LES TAUX D’APPLICATION D’AZOTE SELON LA BIOMASSE
Une fois les images satellites reçues, un premier traitement est fait pour obtenir l’indice de biomasse. Cet indice aide à déterminer les parties du champ à fort et faible potentiel de rendement. Un développement de biomasse plus élevé révèle par exemple un meilleur potentiel de rendement.
Plus concrètement, l’observation de la biomasse dans les champs de blé et de maïs grain permet de faire des applications d’azote à taux variables en post-levé selon les zones identifiées.
4. ESTIMER LE RENDEMENT DE LA RÉCOLTE
Pour prédire le rendement avec l’imagerie satellite, il faut analyser les images prises au bon moment de l’année et délimiter des zones de rendement. Si une estimation est réalisée à partir de l’application mobile et qu’elle est jumelée à ces zones, il est alors possible de produire une carte de rendements prévisionnels.
Meilleures dates selon les cultures :
- Blé : de la fin juin au début de juillet;
- Maïs grain : de la fin juillet à la troisième semaine d’août;
- Maïs ensilage : de la fin juillet à la troisième semaine d’août;
- Soya : de la fin juillet à la troisième semaine d’août.
En utilisant l’application mobile de la Ferme intelligente, il est facile de calculer une estimation de rendement et de jumeler vos résultats à chacune des zones. Même sans capteur de rendement, vous aurez une estimation réaliste du tonnage que vous devriez obtenir à la récolte.
PASSER À L’AGRICULTURE DE PRÉCISION
Le succès en agriculture de précision, c’est d’avoir une base de données sur plusieurs années. En utilisant le module AgConnexionMC | Ferme intelligente, le producteur a accès à toutes ses images satellites de 2015 à aujourd’hui. Une fois l’analyse des parcelles faite, un passage sur le terrain permet de faire des observations, pour ensuite prendre des décisions mieux éclairées.
Avec le soutien et l’aide d’un conseiller agricole, l’agriculture de précision n’a jamais été aussi accessible! Consultez votre expert-conseil pour plus de détails, d’informations et de conseils dans l’utilisation des images satellites et visiter le site web d'AgConnexionMC.
Photo d'en-tête : iStock.com | fotoVoyager
