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Évaluez la variabilité entre vos parcelles

Le module d’imagerie satellite de AgConnexionMC | Ferme intelligente permet d’évaluer la variabilité entre les parcelles de vos champs afin d’optimiser votre rendement.

Publié le 8 juin 2025
AgConnexion
Technologie et robotisation
Terres agricoles du Québec
Crédit : iStock.com | SylvieBouchard
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Alain Brassard

Conseiller en Produits numériques et Innovation chez Sollio Agriculture

Alain est diplômé en géographie et membre de l'Ordre des technologues

Le module d’imagerie satellite de AgConnexionMC | Ferme intelligente permet d’évaluer la variabilité entre les parcelles de vos champs afin d’optimiser votre rendement, et ce, du début de la saison jusqu’à la fin des récoltes.

En utilisant le module Ferme intelligente d’AgConnexionMC, vous avez accès à toutes vos images satellites. Avec le soutien de votre expert-conseil, l’agriculture de précision n’a jamais été aussi accessible!

L’utilisation des images satellites permet en effet d’obtenir une vision détaillée des besoins précis de chaque parcelle.

Les images permettent de mesurer ce que l’on appelle l’indice de biomasse végétale. Cet indice montre l’état de santé des cultures. Les couleurs que l’on retrouve sur ces images révèlent des informations précieuses. Les zones en vert signalent que le développement végétal y est le plus élevé alors que les zones en rouge signalent l’inverse. Les couleurs facilitent le diagnostic. Elles indiquent donc où intervenir ou non.

Avec l’imagerie satellite, la première chose qu’on regarde, c’est s’il y a une variabilité à l’intérieur d’une parcelle. Pourquoi cette zone est-elle moins productive? Y a-t-il de la compaction? Est-ce qu’il y a des problèmes de drainage? Ça facilite le travail que l’on faisait aveuglément avant. Et c’est accessible sur appareil mobile.

L’imagerie satellite offre la possibilité de délimiter des zones homogènes qui reflètent l’ensemble de la variabilité d’un champ. Une méthode simple est de superposer plusieurs années (au moins trois ans) d’images satellites à des périodes clés du développement en saison.

L’outil de superposition permet aux agriculteurs de sélectionner au moins trois images pour cerner les zones à faible, à moyen et à fort potentiel de rendement. Pour faciliter le processus, la plateforme réalise une présélection des dix meilleures images accessibles par année, garantissant ainsi une analyse efficace et pertinente.

L’exploitation des images superposées permet d’orienter les décisions stratégiques sur le terrain, telles que la planification des semis, la réalisation d’analyses de sol, l’ajustement des fertilisations, le nivellement, etc. Cette démarche contribue à une gestion plus précise et durable des cultures.

Mauvaises herbes et qualité des semis

L’indice de végétation est un bel atout de l’imagerie satellite. En début de saison, qu’est-ce que suggère un indice de végétation élevé par rapport à la moyenne du champ? Probablement la présence de mauvaises herbes. Une zone où l’indice de développement de la végétation est absent? Sans doute un problème dans le développement des semis. Un manque d’uniformité? Une variabilité entre les parcelles qui peut s’expliquer entre autres par des caractéristiques du sol ou des pratiques culturales différentes.

Taux d’application d’azote

Une fois les images satellites reçues, un premier traitement est fait pour obtenir l’indice de biomasse. Cet indice aide à déterminer les parties du champ à fort et à faible potentiel de rendement. Un développement de biomasse plus élevé révèle par exemple un meilleur potentiel de rendement.

L’observation de la biomasse dans les champs de blé et de maïs-grain permet d’appliquer de l’azote à taux variables en post-levée selon les zones déterminées.

Estimer la récolte

Il y a des moments clés qui sont déterminants pour l’imagerie satellite pour connaître la prédictibilité. Il y a toujours une corrélation entre le rendement escompté et la carte d’imagerie satellite.

Pour prédire le rendement avec l’imagerie satellite, il faut analyser les images prises au bon moment de l’année et délimiter des zones de rendement. Si une estimation est réalisée à partir de l’application mobile et qu’elle est jumelée à ces zones, il est alors possible de produire une carte de rendements prévisionnels. Pour ce faire, voici les meilleures dates selon les cultures :

  • Blé : de la fin juin au début de juillet;
  • Maïs-grain : de la fin juillet à la troisième semaine d’août;
  • Maïs ensilage : de la fin juillet à la troisième semaine d’août;
  • Soya : de la fin juillet à la troisième semaine d’août.

En utilisant l’application mobile de la Ferme intelligente, il est facile de calculer une estimation de rendement et de jumeler vos résultats à chacune des zones. Même sans capteur de rendement, vous aurez une estimation réaliste du tonnage que vous devriez obtenir à la récolte.

L'accessibilité de AgConnexionMC | Ferme intelligente est l'un de ses atouts majeurs : tous les producteurs agricoles peuvent avoir recours à l’imagerie satellite, quel que soit leur niveau d’intégration technologique. En intégrant l’analyse d’images satellites à votre gestion agricole, vous maximisez le potentiel de vos cultures tout en améliorant la rentabilité de votre exploitation.

Cet article est paru dans le Coopérateur de juillet-août 2025.

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